A Quantum Machines e a Nvidia anunciaram parceria há cerca de um ano e meio com o objetivo de combinar a plataforma de computação DGX Quantum da Nvidia e o hardware de controle quântico avançado da Quantum Machines.
Recentemente, os resultados dessa parceria começaram a surgir, aproximando a indústria do objetivo de um computador quântico com correção de erros.
Em apresentação feita no início deste ano, as duas empresas demonstraram que são capazes de usar um modelo de aprendizado por reforço executado na plataforma DGX da Nvidia para controlar os qubits em chip quântico Rigetti, mantendo o sistema calibrado.
Computador quântico da Nvidia e Quantum Machines
- Segundo o TechCrunch, essa colaboração se concentrou na calibração dos “impulsos π” (pi), que controlam a rotação de um qubit dentro de processador quântico;
- O CTO da Quantum Machines, Yonatan Cohen, explicou que a empresa tinha interesse em utilizar motores de computação clássicos para controlar os processadores quânticos, porém, esses motores eram limitados em termos de capacidade;
- Com a parceria com a Nvidia e a plataforma DGX, eles encontraram solução poderosa para esse problema. No entanto, o objetivo final ainda não foi alcançado, que é a correção de erros quânticos;
- Ramon Szmuk, gerente de produtos da Quantum Machines, enfatizou que, para este projeto, a equipe trabalhou com um circuito quântico muito básico, mas que ele pode ser generalizado para circuitos profundos. “Se você pode fazer isso com um gate e um qubit, você também pode fazer com cem qubits e mil gates”, explicou;
- Atualmente, o foco está na calibração dos qubits. Calibrar os qubits não é um problema simples. “Se olharmos para o desempenho dos computadores quânticos atuais, obtemos uma grande fidelidade”, disse Cohen;
- No entanto, essa calibração precisa ser feita antes de executar o algoritmo nos processadores quânticos.
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